Context Architecture pour le Développement Assisté par l'IA

Pourquoi Contextia ?

Les agents de codage IA sont puissants, mais ils sont aveugles sans contexte. Ils ne savent pas quelle spécification régit un fichier, pourquoi une décision a été prise, ou quelles normes s’appliquent. Contextia résout ce problème avec l’assemblage déterministe du contexte — l’agent demande du contexte et obtient exactement les bons documents, à chaque fois.

Déterministe, pas probabiliste

Pas d’embeddings, pas de recherche vectorielle, pas de résultats hallucinés. Le contexte suit des liens explicites : tâche → spécification → décisions → normes.

Deux interfaces, un seul noyau

CLI pour les humains (bootstrap, CI/CD, maintenance). Serveur MCP pour les agents IA (accès direct via Model Context Protocol).

Du Markdown jusqu'au bout

Chaque artefact est du Markdown + frontmatter YAML. Lisible, versionnable, modifiable sans outillage spécialisé.

Analyse consciente du langage

Analyseur d’annotations basé sur Tree-sitter qui détecte @spec dans les commentaires et identifie les classes et fonctions qui les contiennent.

Comment ça fonctionne

Votre projet
├── .contextia/
│   ├── system/          # Connaissances durables (spécifications, décisions, normes)
│   ├── work/            # État opérationnel (tâches, plans, journaux)
│   └── config.yaml      # Configuration du projet
└── src/
    └── auth.py          # @spec SPEC-AUTH-001 ← lien bidirectionnel

L’agent appelle contextia context TASK-001 et reçoit exactement les spécifications, décisions et normes nécessaires pour cette tâche — assemblées de manière déterministe en suivant des liens explicites, sans deviner.

Introduction Découvrez ce qu'est Contextia et pourquoi il existe

Démarrage Rapide Configurez votre premier projet en 5 minutes

Référence CLI Tous les commandes documentées

Serveur MCP Connectez votre agent IA