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Context Architecture para el Desarrollo Asistido por IA

Ensamblaje determinista de contexto para agentes de codificación IA. Sin RAG, sin embeddings — solo conocimiento estructurado que sigue enlaces explícitos.

Los agentes de codificación IA son potentes, pero están ciegos sin contexto. No saben qué especificación gobierna un archivo, por qué se tomó una decisión, o qué normas se aplican. Contextia resuelve esto con el ensamblaje determinista de contexto — el agente pide contexto y obtiene exactamente los documentos correctos, cada vez.

Determinista, no probabilístico

Sin embeddings, sin búsqueda vectorial, sin resultados alucinados. El contexto sigue enlaces explícitos: tarea → especificación → decisiones → normas.

Dos interfaces, un mismo núcleo

CLI para humanos (bootstrap, CI/CD, mantenimiento). Servidor MCP para agentes IA (acceso directo mediante Model Context Protocol).

Markdown de principio a fin

Cada artefacto es Markdown + frontmatter YAML. Legible, versionable, editable sin herramientas especializadas.

Escaneo consciente del lenguaje

Escáner de anotaciones basado en Tree-sitter que detecta @spec en comentarios e identifica las clases y funciones que los contienen.

Tu proyecto
├── .contextia/
│ ├── system/ # Conocimiento duradero (especificaciones, decisiones, normas)
│ ├── work/ # Estado operativo (tareas, planes, registros)
│ └── config.yaml # Configuración del proyecto
└── src/
└── auth.py # @spec SPEC-AUTH-001 ← enlace bidireccional

El agente invoca contextia context TASK-001 y recibe exactamente las especificaciones, decisiones y normas necesarias para esa tarea — ensambladas de forma determinista siguiendo enlaces explícitos, sin adivinar.