Determinista, no probabilístico
Sin embeddings, sin búsqueda vectorial, sin resultados alucinados. El contexto sigue enlaces explícitos: tarea → especificación → decisiones → normas.
Los agentes de codificación IA son potentes, pero están ciegos sin contexto. No saben qué especificación gobierna un archivo, por qué se tomó una decisión, o qué normas se aplican. Contextia resuelve esto con el ensamblaje determinista de contexto — el agente pide contexto y obtiene exactamente los documentos correctos, cada vez.
Determinista, no probabilístico
Sin embeddings, sin búsqueda vectorial, sin resultados alucinados. El contexto sigue enlaces explícitos: tarea → especificación → decisiones → normas.
Dos interfaces, un mismo núcleo
CLI para humanos (bootstrap, CI/CD, mantenimiento). Servidor MCP para agentes IA (acceso directo mediante Model Context Protocol).
Markdown de principio a fin
Cada artefacto es Markdown + frontmatter YAML. Legible, versionable, editable sin herramientas especializadas.
Escaneo consciente del lenguaje
Escáner de anotaciones basado en Tree-sitter que detecta @spec en comentarios e identifica las clases y funciones que los contienen.
Tu proyecto├── .contextia/│ ├── system/ # Conocimiento duradero (especificaciones, decisiones, normas)│ ├── work/ # Estado operativo (tareas, planes, registros)│ └── config.yaml # Configuración del proyecto└── src/ └── auth.py # @spec SPEC-AUTH-001 ← enlace bidireccionalEl agente invoca contextia context TASK-001 y recibe exactamente las especificaciones, decisiones y normas necesarias para esa tarea — ensambladas de forma determinista siguiendo enlaces explícitos, sin adivinar.